文／人土土
雖然2020年Google推出了Google Analytics 4，但Google仍建議企業可同時使用經典版Google Analytics跟Google Analytics 4，讓數據的搜集可以更全面。而經典版Google Analytics因內含的資料龐雜，如果不是固定使用Google Analytics的行銷人員，其實滿容易迷失在數據海之中，所以這次想跟大家分享觀看報表時的切入小撇步，幫助大家快速抓住重點。
GA怎麼用？
3個指標、2個分析方向
首先，推薦大家可以用以下3個指標+2個分析方向來檢視報表：
3個指標：
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- 工作階段：工作階段是指特定時間範圍內，在網站上發生的多次使用者互動。所以工作階段的多寡，象徵著使用者來到網站進行一段時間的互動的次數，舉例來說，如果新訪客的工作階段大於回訪者，就代表這段時間導入的網站造訪，主要是新訪客所組成。
- 跳出率：使用者進入網站後沒有進行任何互動，就離開的比例。所以如果有一類人跳出率很高，可能代表他們沒有找到想看的資訊。
- 轉換率：使用者進入網站後，完成了一次轉換的比例。轉換可能是實際銷售，也可以是留表單、下載EDM、加入會員、點選申辦按鈕，甚至是觀看了50%的服務介紹影片。轉換率的高低，可以用作為判斷成效好壞的依據。
2個分析方向：
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- 策略檢視：比對目前的行銷策略，確認進入網站的使用者是否跟策略設定的相同，並且是否有達到引導使用者進入網站，希望完成的轉換。
- 機會探勘：比對目前使用者在網站上的互動狀況，確認優化機會跟潛在機會。
GA報表怎麼看？
接著，我們可以將上述概念，結合自己的分析需求，套用在Google Analytics的報表中。以下我們來嘗試一個範例案例。假設此案例是主打35~54歲消費能力較高的族群，且可以追蹤線上的銷售狀況。
目標對象報表：
根據案例主打族群，可先由年齡層報表切入。
報表位置：報表＞目標對象＞客層＞年齡層
- 策略檢視：以工作階段來看，網站造訪主要來自35~54歲，並且此年齡層的跳出率低於帳戶平均值，代表目前行銷策略方向正確，不僅找到設定中族群，且他們對網站內容的確感興趣。但是也可以從電子商務轉換率中看到，其實他們的購買意願相對比較低。
- 機會探勘：而由電子商務轉換率來看，可以發現主打的35~54歲轉換率低於帳戶平均值，有關推動他們進行轉換，還有優化空間；而非主打的18~34歲的轉換率卻高於帳戶平均值，所以年輕族群是後續值得經營的潛在機會。
客戶開發報表：
當我們知道35~54歲的受眾有優化空間，而18~34歲可能是潛在客群時，我們可以進一步結合他們的來源來分析。
報表位置：報表＞客戶開發＞所有流量＞來源/媒介
首先使用Google Analytics的進階區隔功能，單獨拉出35-54歲的受眾數據，可以發現從FB文章跟Google關鍵字廣告來的受眾，電子商務轉換率較高，這時就可以加強這兩個來源的行銷宣傳量，創造更多銷售機會。當然，也可以用一樣的方式來拉18-34歲的受眾數據，確認如果要進攻潛在受眾，那個來源目前成效最好，可以優先進攻。
行為報表：
當我們希望找到主打的35-54歲受眾的轉換機會點時，除了來源，也可以透過計算他們進行轉換前所看過的頁面的網頁價值，來找出對轉換有貢獻的網頁。
報表位置：報表＞行為＞網站內容＞所有網頁
繼續透過進階區功能，單獨觀察35-54歲的受眾瀏覽的網頁，找出網頁價值高的頁面，網頁價值越高，代表此網頁常常扮演讓使用者願意進行轉換的推手，也就更值得做為後續行銷宣傳的指定連結網頁。
*註:如果對網頁價值的計算方式感興趣，可參考Google Analytics線上說明中心
總結
透過經典版Google Analytics 的工作階段、跳出率、轉換率等3個指標，我們可以快速檢視目前行銷策略的執行狀況是否如預期，並且確認如何找到有助成效提升的潛在受眾、行銷來源，以及後續可以用來做為行銷宣傳重點的高價值網頁，希望幫助大家不僅只是用Google Analytics累積及分析數據，也可以實際運用數據，為行銷策略加分！
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