過去十年，SEO（Search Engine Optimization，搜尋引擎優化）幾乎是所有品牌與內容行銷工作者的必修課。透過關鍵字研究、內文布局、外部連結與網站速度優化，品牌就能夠在 Google 搜尋結果中獲得免費的曝光。然而，隨著 AI 搜尋引擎與生成式 AI 工具的崛起，SEO 的規則正在快速改變，光追求搜尋結果排名已經不夠。因為Google 全新的 AI 搜尋摘要，會在結果頁的最上方總結與整理搜尋結果，並自動替使用者選出最佳答案。
難道在 AI 時代，SEO 真的就沒有效了嗎？當然不是！這篇文章將帶你認識新的 SEO 規則， 包含 AEO（Answer Engine Optimization） 與 GEO（Generative Engine Optimization），並解析在新的規則下，怎麼做 SEO 最有效。
AI 如何改變 SEO 遊戲規則？
AI 工具的崛起
以往網路使用者大多透過 Google 搜尋，輸入關鍵字後瀏覽連結，自己篩選答案。但現在，ChatGPT、Gemini 等 AI 工具，能直接提供整合後的最佳解答。使用者不需要逐頁點開網頁，而是習慣「對話式提問」與「即時答案」。
例如：
- 傳統搜尋 → 「越南自由行行程」 → 瀏覽 10 個部落格 → 自己整理。
- AI 搜尋 → 「請幫我規劃 5 天河內自由行行程」 → AI 馬上生成行程表。
雖然目前 AI 出錯率不低，但隨著生成式 AI 模組的不斷進化，預期未來依賴 AI 工具搜尋的使用者只會越來越多。
Google AI 摘要帶來的新型搜尋體驗
受到生成式 AI 的衝擊，Google 搜尋也做了相應的調整，推出 AIO (AI Overview) AI 摘要功能，將 AI 生成的答案直接嵌入搜尋結果最上方。也就是減少使用者自己人工檢索資料的時間，直接引入 AI 整理回答，並總結於搜尋結果最上方。(但在摘要旁會附上原搜尋結果連結)
對於原先在搜尋結果取得優勢的品牌與網站而言，這意味著：
- 即便你的網頁排名第一，也可能被 AI 的摘要「蓋過去」。
- 內容的呈現方式，需要符合 AI 選取的邏輯，否則很難被「引用」或「展現」。
也就是說，過去 SEO 競爭的是搜尋結果頁的前段排名；而現在，你該爭取的是「被 AI 擷取與摘要」。
使用者習慣改變：問答式搜尋 vs. 關鍵字搜尋
在 AI 工具的加持下，使用者逐漸習慣用「問答」的方式來找答案，搜尋不再只是「輸入關鍵字」，而是更貼近自然語言的問答式互動。這當然也讓長期經營 SEO 的品牌需要重新思考：如何讓內容能回答到使用者？如何符合對話式提問？漸漸延伸出了「AEO」的作法。
什麼是 AEO、GEO？跟 SEO 有什麼不同？
AEO（Answer Engine Optimization）的定義
AEO = Answer Engine Optimization，中文理解為「答案引擎優化」，是針對 AI 搜尋平台做內容優化的方式，目的是讓自己的內容更容易讓 AI 工具理解與收錄。也就是讓 AI 搜尋引擎更容易提取你的內容，並直接把它當作回答使用者的最佳答案。
越來越多使用者直接用 AI 工具如 ChatGPT 等搜尋解答，Google 也引入 AI 摘要，因此如何能讓這些 AI 工具在回答中引用你的內容，就變得更重要了，才延伸出了「AEO (Answer Engine Optimization)」的做法。
簡單來說，「你的內容是否有直接並清楚的回答到使用者的問題」是最重要的，「因為有回答到，才會被 AI 摘錄，你才會有曝光。」
AEO 與傳統 SEO 有部分共通概念，例如：清楚的內容架構、能解決搜尋者問題的實用內容、可信的資料來源等。不同的是，SEO 著重在「關鍵字佈局與排名」；而 AEO 更強調「直白且準確的回答」。
GEO（Generative Engine Optimization）的定義
GEO = Generative Engine Optimization，中文可理解為「生成式引擎優化」，是一個比 AEO 更廣的概念。它不僅僅是回答問題，而是針對生成式 AI 在生成答案過程中如何挑選與整合資料所做的優化。
AI 工具會根據可信度、完整性、資訊新舊與語義清晰度，來決定要不要引用某個品牌的內容。
換句話說，GEO 關注的是「如何讓 AI 生成的答案裡，出現你的內容與品牌」，它比單純的 AEO 更全面，因為它涵蓋了整個 AI 搜尋生成的流程。
如何做好 AEO 與 GEO？
- 結構化內容：使用清楚的 H2/H3 標題、段落與列表，讓 AI 容易抓取。
- FAQ 形式：在文章中放入常見問題與直接答案，例如「數位廣告該找代理商嗎？」並在段落開頭先回答，再延伸解釋。這能顯著提高被 AI 摘要收錄的機率。
- 清楚簡潔的語句：避免過多鋪陳，先在開頭就給答案，再補充細節與案例，讓 AI 在「第一時間」抓到重點。
不過，AEO 與 GEO 都是新興概念，就像早期的 SEO 一樣，目前還沒有適用於所有內容的固定 SOP。上述方法，是我們根據現階段的觀察與實務測試整理出的方向，未來也可能隨著 AI 搜尋的演進而持續調整。
SEO 並沒有消失，而是升級為新型做法
那以後就不用做SEO了嗎？當然不是！SEO 並不會因為 AI 出現而被取代，而是因應 AI 技術調整不同的優化做法，也就是加入 AEO 與 GEO 的概念。
傳統 SEO 著重在關鍵字研究、標題與內文布局、網站權威與外部連結等；而在 AI 時代，這些基礎仍然必須做好，因為它們仍是搜尋引擎排名，以及被視為重要內容的核心要素。不同的是，AEO 與 GEO 更像是 SEO 的延伸與升級版：
- SEO = 幫助搜尋引擎理解並在搜尋結果頁顯示你的內容
- AEO = 幫助 AI 答案引擎直接引用你的內容
- GEO = 幫助生成式 AI 在整合答案時保留你的觀點與內容
SEO 就像是蓋房子的「地基」，AEO 與 GEO 則是在這個地基上建造的「新房子」。如果連傳統 SEO 基礎都沒有，AEO 與 GEO 當然也無從發揮囉！
也就是說「如果搜尋引擎都沒有收錄你的內容，那 AI 工具更不會引用你的內容。」因此，SEO 還是相當重要！
原創還是很重要！為什麼內容仍然是核心？
AI 大量生成重複內容
隨著 ChatGPT、Gemini 等生成式 AI 的普及，搜尋結果中出現大量「看似完整卻大同小異」的文章。這些內容雖然在表面上能回答問題，但往往缺乏深度與獨特性，資訊來源也多是拼湊而來。
搜尋引擎與 AI 模型在辨識內容時，若發現你的內容與市面上已有的大量資料高度重疊，就可能被判定為 低品質、缺乏價值或重複內容，導致曝光機會下降。而且，大量類似的資訊，會導致使用者快速跳出，去選擇更有「真實度」的資訊，再進一步導致 SEO 分數下降，最後不再出現於搜尋結果頁。
因此，光靠「AI 生成」的文章，在一開始可能有效，但畢竟網路使用者仍會偏向選擇獨特、有權威性，更有「人味」或更好理解的內容，因此長期而言，原創內容(在做好SEO的狀態下) 仍然比純 AI 內容更有競爭力。
原創觀點、案例研究能提升品牌可信度
真正能讓你的內容脫穎而出的，是 AI 難以模仿的 原創性。包括：
- 數據調查與研究：分享你親自調查的市場數據、問卷結果或品牌自身的消費行為、趨勢觀察。這些第一手資料不僅具獨特性，也能增加內容的專業度。
- 客戶案例或專家訪談：透過實際的成功案例或專業人士、品牌主管等的觀點，讓文章更具說服力。這種「真實故事」是 AI 無法憑空捏造的。
- 親身經驗與心得：無論是品牌經營的挑戰、品牌故事、CEO 的話、產品使用心得，還是與客戶合作的細節，這些都能讓網站內容更貼近人心，並展現品牌的可信度。
對讀者而言，這些內容不只是一般資訊，而是「有人真實經歷過」的經驗，更有參考價值；而對 AI 與搜尋引擎而言，這些獨特性與受使用者歡迎程度，也是判斷內容價值、是否要引用的重要依據。
做好 SEO 後，數位廣告還能助你一臂之力！
短期內幫助品牌加速曝光
SEO、GEO 是長期內容經營策略，見效需要時間。若想在短期內有大量品牌曝光，仍需要數位廣告如： Google Ads、FB/IG、LINE廣告等，互相搭配，才能加速讓更多人看見品牌，並增加點擊與流量。
SEO 與廣告如何結合呢？
- SEO 建立長期流量
- 廣告帶來短期曝光與測試
- 兩者互補，大量曝光增加內容可信度→ 讓品牌內容號被 AI 捕捉
例如：新文章或新產品發布後，透過廣告導流，不僅能增加觸及，還能讓 AI 演算法更快注意到這篇內容。
AI 時代的 SEO，不再只是「爭奪搜尋結果第一名」，而是要思考 如何讓 AI 與網路使用者、客戶同時選擇你。透過 AEO，讓答案清楚呈現；透過 GEO，確保 AI 在生成過程中引用你的內容；透過原創內容，建立品牌權威；最後再搭配多平台的數位廣告，放大曝光與聲量。
同時掌握這些要素，品牌才能在 AI 搜尋的浪潮中站穩腳步，真正被看見。
