文/Doris Yu
在基礎數位行銷10堂課:自學數位行銷的網路資源這篇文章中我們曾提及發展數位整合行銷方案的四步驟:望、聞、問、切的四診法;在第一個方式「望」之中,我們需要了解廣告主本身以及競爭對手的網站品質,比較兩者之間在數位官網、Line、APP等處的內容差異。不過,當大部分的廣告行銷公司都著重在廣告主與競品之間行銷內容的比較之餘,筆者要跟大家分享能夠看見更多「網站背後數據」的3個Google Chrome線上應用程式, 為大家揭密專業的「數據行銷人」都怎麼觀察對手網站。
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Toggle1. Ghostery
Ghostery是筆者很喜歡的一套偵測「網站裡面都裝了什麼追蹤碼」的全方位監測工具。使用方式非常的簡單,最棒的是還有中文版!安裝到Chrome瀏覽器後,開啟想要監測的網頁,再點擊右上角的藍色小精靈圖示,Ghostery就會幫你顯示出該網站裡面裝了哪些追蹤碼。
以賓士汽車(Mercedes Benz)的官網為例,開啟Ghostery後,可以看到裡面裝了可以追蹤數據與流量的Google Tag Manager (GTM)、類似Oracle BlueKai DMP(數據整合管理平台)的Krux Digital、昂貴版Google Analytics- Omniture (Adobe Analytics),除此之外,還有幫助廣告主收集消費者、員工、品牌和產品使用回饋的Qualtrics。
根據筆者觀察,上述官網所安裝的這四大系統中,除了Google GTM還暫時看不出來是否為付費版本,其他三項肯定都是年約付費版;而Krux Digital在2017年6月就已經被併入Salesfroce系統,成為Salesforce DMP;Qualtrics則是2021年1月底才IPO成功上市的SAP拆分出來的新公司,由此可見賓士汽車對於數據的應用是相當的先進,而且還很捨得花錢。
我們再去看一下Amazon Japan,利用Ghostery掃一下就知道,該網頁上乾乾淨淨,除了Amazon自己的Amazon Associate技術追蹤碼之外,其他的什麼都沒有裝;從這點我們也可以觀察到一個有趣的事:Amazon對Google及Facebook還有其他科技巨頭持保留態度,看來Amazon是早就布局好,全部技術都要自己做了!
2. Tag Assistant Legacy (by Google)
Google Tag Assistant 是專門用來協助人們管理Google自己體系的追蹤碼的,我們再用這個工具看一下上述的賓士網站。
大家可以看到有四個紅哭臉標籤的Floodlight(註1)追蹤碼,這代表這四個追蹤碼目前都是有問題的!可能是被暫停、裝錯,亦或是沒有接收到數字,種種原因需待網站管理者及追蹤碼安裝者排解錯誤狀態;而藍色笑臉標籤,就代表這個追蹤碼是安裝成功的。
另外值得一提的是,Floodlight是Google Marketing Platform 裡面專門拿來做追蹤廣告用的技術追蹤碼,由此也可略窺一二賓士與Google之間合作的深度了。
整體而言,Google Tag Assistant 是有在網站上面安裝Google Analytics 代碼的各位不可或缺的好工具。最主要的功能是了解代碼(tags)是否安裝成功,並列出已記錄的網頁數和啟用的代碼數。
要做大數據,當然要先收數據,想收數據就要先將細節做好、tags都裝好。
3. Facebook Pixel Helper
Facebook Pixel Helper這名字真是太平易近人了,我們先用Ghostery找一個有Facebook追蹤碼的網頁來研究一下:從雅詩蘭黛網站上可以觀察到,包括了Facebook Custom Audience, Facebook Connect這兩種追蹤碼。
那我們再用Facebook Pixel Helper細看一眼,就會看到這個網頁上,目前裝了一個Facebook Pixel追蹤碼,目標是「紀錄有到雅詩蘭黛官方網站(PageView)的使用者」然後傳到FB當受眾投廣告。這是什麼意思?意思就是,筆者在寫完文章的今晚,打開FB亂滑的時候,應該會看到這美白新品的廣告貼文。
以上介紹的三種工具,都是Google Chrome桌機可以安裝的免費版外掛(plug-in),而且隨時可以自由安裝及移除,對於行銷工作者而言絕對是知己知彼的利器。
不過,數據分析者真正的實力,是除了看到各家安裝的tags之外,還能看懂後面所代表的意義,這就需要有相關執行運用經驗的顧問團隊協助,才能有效幫助品牌行銷團隊。
大家也可以試試看、玩玩看,廣告技術、數據分析很有趣的呀!
註1:Floodlight 是一套適用於 Google Marketing Platform 的轉換追蹤系統。與其他轉換追蹤系統相同,Floodlight 提供用來追蹤網站活動的代碼,以及可在報表中加入轉換資料的報表功能。Floodlight 會使用 Cookie 來辨識特定瀏覽器的重複造訪。