在數位行銷的競爭時代，如何快速產出高品質內容、精準投放廣告、提升轉換率，成為每位行銷人的關鍵挑戰。而近年，可以快速分析數據、大量產生內容的生成式AI技術就為行銷人帶來了前所未有的助力。
雖然AI還暫時無法取代行銷人天馬行空的創意腦，但高效的運作無疑讓一些較制式的行銷工作變得更有效率，也吸引相當多行銷工作者。究竟AI工具可以如何應用、如何幫助行銷人提升效率？好用的AI工具有哪些？本文將推薦10款實用的AI行銷工具，涵蓋內容生成、社群管理、數據分析及廣告投放等應用，幫助你在數位行銷戰場上脫穎而出！
AI工具如何幫助行銷工作者？
生成式AI是什麼？生成式AI有哪些？
過去，行銷工作需要投入大量人力與時間，無論是撰寫行銷文案、社群文案、優化SEO，還是投放廣告、分析數據等，這些繁瑣的過程都可能影響達成行銷目標的效率。然而，「生成式AI（Generative AI）」的出現，大大改變了這個現狀。
生成式AI人工智慧技術能夠根據輸入的資料，自主創造新內容，可以生成文字、圖片，甚至音樂、程式碼等多種內容。與過去AI技術僅能根據已知資料進行分析與回應不同，生成式AI可以透過大量的數據訓練來學習模式與結構，然後根據「生成提示（Prompt）」產生符合需求的內容，並且可以無限調整、輸出各種變化。
包含知名的ChatGPT、可以根據文字生成精美圖片的Midjourney，以及近日一經發表的就轟動全球的DeepSeek等，都屬於生成式AI工具。
AI行銷工具的主要功能與應用
自OpenAI於2022年發表ChatGPT並開放使用之後，AI技術與工具大量出現，目前已經可以在許多數位行銷領域看見AI技術的應用，包括：
- 自動化內容創建：AI可以生成高品質的行銷文案、社群貼文、電子郵件內容，甚至完整的部落格文章。雖然依據多數行銷人使用的經驗，產生出的文案仍須「人工」再次潤飾，但已經節省許多行銷人的工作時間。
- 智能數據分析：AI能夠快速處理大量數據，幫助行銷人理解受眾行為、預測市場趨勢，你甚至可以透過與機器人對話的方式，與AI討論如何優化行銷策略。
- 廣告投放與優化：透過機器學習，AI可以根據數據分析結果，自動調整廣告投放策略，提高ROI（投資報酬率）。
10個AI行銷工具推薦
在眾多AI行銷工具中，我們篩選出10款最實用的工具，涵蓋內容創作、社群媒體管理、SEO優化、數據分析等領域。雖然目前AI工具大多需要付費使用，但是以它能夠幫助提升的效率與競爭力來評估，許多行銷工作者還是很願意投資的唷！
內容生成與優化 AI工具
- ChatGPT：智能對話與內容生成
想使用AI工具，當然不能錯過生成式AI始祖ChatGPT。因為可以直接線上使用，並且用自然的語言就可以與機器人對話、給予指令，因此ChatGPT對於AI新手而言非常好上手！你可以請ChatGPT搜尋、整理資料，也可以請它生成社群文案、長文章等，還能與他討論行銷策略，屬於萬用型的AI行銷助理。
- Jasper AI：行銷文案與部落格寫作
Jasper AI是專為行銷人設計的AI工具，可以根據指令快速生成流暢的行銷文案，例如部落格、廣告文案、電子郵件行銷等。它將服務以行銷工作者的領域來區分，例如產品行銷(Product Marketing)、公關(PR & Communications)、內容行銷(Content Marketing)、品牌行銷(Brand Marketing)、數位廣告(Performance Marketing)等，讓你可以快速找到適合自己的服務，幫助行銷人大量產出吸引人的內容。
社群圖片/影片生成 AI工具
- DreaminaAI：高效生成圖片與影片
DreaminaAI是由中國公司字節跳動旗下的剪映所推出的AI生成工具。它有強大的圖片、影片生成能力，可以透過輸入簡單的文字敘述生產出精美的圖片，另外還可以選擇圖片尺寸，各種行銷應用常見的尺寸如1:1、IG常用的3:4、9:16等都可以選擇。
- Lumen5：快速把文字轉成影片
在影音才能快速抓住目標受眾的趨勢下，將行銷文案、部落格文章製作成影片才能在社群上快速傳播。Lumen5 就是一款可以快速將長文章的重點轉換成影片的AI工具，貼上文案或部落格連結後就可以使用各種模板，將文字轉換成類似投影片的影片，也可以依照自己的喜好調整設計、加入Logo等。
廣告優化 AI工具
- Adzooma：廣告管理與優化
Adzooma 可以幫助行銷人自動管理Google Ads與Facebook廣告，提供最佳廣告建議，提高廣告轉換率，還可以同時管理多個廣告帳號。
數據分析與SEO AI工具
- HubSpot AI：智能CRM與行銷自動化
HubSpot AI 是專精於客戶關係管理（CRM）的行銷自動化工具。可以生成精準的Email(電子報)內容，還能幫助分析客戶行為、找出潛在客戶，提高轉換率。
- MarketMuse：SEO與內容策略分析
MarketMuse 是一個綜合內容生產＋SEO分析的內容行銷工具。它可以分析關鍵字，幫你找出合適的關鍵字策略之外，還能根據關鍵字生產SEO內容，也能分析競爭對手，推薦你生產競爭對手尚未進攻的內容。不過可惜的是，目前適用於英語系國家與內容，對於繁體中文的分析能力尚不明。
- Surfer SEO：關鍵字與SEO內容優化
能夠分析Google SERP（搜尋引擎結果頁），提供最佳SEO建議，還能根據SEO架構生產內容、優化既有文章內容等，幫助提升搜尋引擎排名。雖然AI工具需付費，但 Surfer SEO有另外提供免費的Google Chrome 應用程式，可以做簡單的關鍵字搜尋，也有支援繁體中文喔！
AI客服與聊天機器人
- Drift：可以對話的AI客服
Drift 是幾乎可以取代真人的AI客服，它能利用AI技術理解客戶的「自然語言」，並且同時以自然語言即時回應客戶問題，還能根據對話內容分析，找出消費者的意圖，提供個人化行銷建議。有許多企業會將Drift與其他SaaS平台整合使用，例如Salesforce、Hubspot等。
- Chatfuel：Facebook Messenger聊天機器人
Chatfuel是Meta的合作夥伴，因此使用的通常是主要透過Meta社群來與消費者互動的企業，例如Facebook訊息和IG小盒子。串接Chatfuel後就可以24小時處理客戶私訊。
AI行銷工具的缺點與使用上應注意的事
上述雖然只精選了10個AI行銷工具，但市面上還有更多類似的AI工具選擇。隨著生成式AI技術大幅發展，AI行銷工具的選擇只會越來越多，可應用的範圍也會越來越廣。這些工具可以帶來革命性的變革，但同時也有使用上需要注意的地方。
1. 內容準確性不足
生成式AI可以在短時間內大量產出內容，但卻無法保證內容的準確性。生成出的內容可能會產生錯誤或虛假的資訊，若是一般生活性內容影響雖然不大，但若是應用在學術、醫療、新聞報導等需要高度準確性與權威性的領域就不太適合。
因此，若使用AI工具生產內容，仍要人工確認資料的正確性，以及資料來源等。
2. 創意有限，難以真正理解人類意圖
雖然生成式AI可以無限的產生大量內容，但它仍是基於「現有數據模式」訓練、學習出來的。AI人工智慧與人腦最大的不同，就是缺乏真正的創造力與情感理解。
因此，AI生成的圖片、影像或文字可能符合制式需求，但缺乏個性、藝術價值，仍然無法完全取代人類創意。也就是說，在行銷市場中最需要的「打動人心」，目前單靠AI工具仍很難做到。
3. 使用成本
生成式AI需要龐大的數據集與高效能計算資源來訓練與運行，各種模型的開發成本都相當高，因此AI工具的使用費通常也不低。
目前可以應用於企業運營的完整AI工具、企業級AI SaaS工具等，年費用約在幾十萬至百萬(新台幣)之間，若是需要開發客製模型用於客服整合等，費用將會更高。對於個人工作者，或中小企業而言仍不容易負擔。
因此，建議品牌主/企業主，應評估AI工具的使用成本與現有人力成本、機會成本後再引進AI工具。
4. 版權與法律問題
雖然目前普遍認為純AI生成的內容，因不是「人類創作」的作品，故不受著作權保護。但這仍可能涉及著作權爭議，例如：人類與AI共同創作的作品是否應受著作權保護？或，若使用他人作品進行AI訓練卻未經授權，是否屬於侵犯著作權？等等。
這類型的討論目前在世界各國都仍在討論與定義中，因此許多社群平台會鼓勵使用者將AI產生的內容特別標註為AI內容，以避免爭議。
5. 缺乏人類情感與價值觀判斷
由於AI無法真正理解人類社會的道德、文化、倫理等價值觀，在某些敏感議題，例如種族、性別、政治上，極可能產生不當或有偏見的回應，或生成不當內容等。
如果未經人工檢視就將AI生成的內容直接用於行銷宣傳，很可能會因觸碰敏感議題而導致消費爭議，甚至引發公關危機。
總結來說，生成式AI技術雖然非常強大，但目前仍無法完全取代人類的創意與專業判斷。建議行銷人可以透過嘗試不同的AI工具來增進自己的工作效率，並找出適合自己工作模式、產業的AI工具應用方法，但不應過度依賴AI工具。
